Selamat tinggal, para pengembang manusia? Sam Altman mengucapkan terima kasih kepada para pengembang seiring AI mengambil alih
Taruhan bola – Dulu, menulis perangkat lunak berarti duduk berjam-jam, mengetik setiap baris kode dengan teliti, dan memperbaiki bug satu per satu. Proses itulah yang secara perlahan membangun dunia digital yang kita gunakan saat ini. Kini, seiring AI mulai mengambil alih sebagian pekerjaan tersebut, pembicaraan pun berubah.
Apakah para pengembang perangkat lunak manusia perlahan menjadi kurang penting, ataukah ini hanyalah fase lain dalam perkembangan teknologi? Di tengah diskusi ini, CEO OpenAI Sam Altman membagikan pesan yang terasa penuh emosi sekaligus tepat waktu.
Baca Selengkapnya
Dalam postingan terbaru di X, sambil mengenang upaya yang telah dilakukan para pengembang selama bertahun-tahun, Altman menulis, “Saya sangat berterima kasih kepada orang-orang yang menulis perangkat lunak yang sangat kompleks karakter demi karakter. Rasanya sudah sulit untuk mengingat betapa besar usaha yang sebenarnya diperlukan. Terima kasih telah membawa kita sampai ke titik ini.”
Kata-katanya muncul di saat alat AI dapat menulis kode dalam hitungan detik, memperbaiki kesalahan, dan bahkan menyarankan cara yang lebih baik untuk menyusun program. Bagi banyak pengembang, tugas yang dulu memakan waktu berjam-jam kini sekarang bisa diselesaikan jauh lebih cepat. Hal ini tentu saja memunculkan kekhawatiran tentang nasib pekerjaan di bidang pemrograman, terutama bagi para pemula.
Sam Altman menyampaikan pesan untuk para pengembang.
Meskipun kekhawatiran tersebut nyata, tidak semua orang percaya bahwa profesi pemrograman akan punah. Grok, chatbot AI milik Elon Musk, memberikan tanggapan yang masuk akal ketika seorang pengguna menanyakan hal tersebut di postingan Altman.
“Tidak, rekayasa perangkat lunak tidak akan punah, melainkan berkembang dengan cepat. AI mengotomatiskan pemrograman rutin dan meningkatkan produktivitas (banyak pengembang kini dapat merilis produk 2-3 kali lebih cepat), tetapi manusia tidak tergantikan dalam hal arsitektur, debugging sistem besar, etika, integrasi, dan inovasi sejati,” katanya.
Hal ini menjelaskan apa yang sudah dialami oleh banyak pengembang.
AI menangani pekerjaan yang berulang, tetapi bagian-bagian yang lebih sulit masih membutuhkan pemikiran manusia. Membangun sistem besar, memecahkan masalah yang tidak terduga, dan mengambil keputusan yang memengaruhi pengguna nyata tidak dapat diserahkan sepenuhnya kepada mesin.
Namun, satu kekhawatiran mulai terlihat jelas.
Posisi entry-level sering kali mencakup tugas-tugas sederhana yang membantu pengembang baru belajar. Dengan AI yang menangani sebagian besar pekerjaan tersebut, mendapatkan pengalaman langsung di awal karier mungkin akan semakin sulit.
Studi Anthropic menunjukkan bahwa beberapa peran pekerjaan akan tetap aman dari AI
Sebuah studi terbaru oleh Anthropic memberikan sudut pandang penting dalam diskusi ini.
Perusahaan tersebut menganalisis bagaimana model AI-nya, Claude, sebenarnya digunakan di tempat kerja.
Temuan tersebut menunjukkan bahwa meskipun AI mampu melakukan sebagian besar tugas, orang-orang belum menggunakannya secara maksimal. Dalam pekerjaan yang berkaitan dengan komputer dan matematika, AI dapat membantu hampir 94 persen tugas.
Namun pada kenyataannya, penggunaannya hanya sekitar 33 persen.
Kesenjangan ini menunjukkan bahwa perusahaan masih mencari tahu di mana dan bagaimana menggunakan AI secara efektif. Banyak pekerjaan juga melibatkan tugas yang tidak dapat ditangani oleh AI.
Misalnya, tugas-tugas pertanian seperti mengoperasikan mesin atau memangkas pohon memerlukan kehadiran fisik. Demikian pula, pengacara yang mewakili klien di pengadilan membutuhkan penilaian dan interaksi manusia. Karena itu, bidang-bidang seperti pertanian, konstruksi, transportasi Industri makanan, minuman, dan perawatan pribadi masih sangat bergantung pada tenaga manusia.
Studi tersebut juga mencatat bahwa sejauh ini belum ada tanda-tanda jelas terjadinya pemutusan hubungan kerja massal akibat AI. Sebaliknya, perusahaan tampaknya lebih selektif dalam merekrut untuk posisi junior dan menerapkan otomatisasi pada tugas-tugas berulang sejauh mungkin. Beberapa posisi sudah mulai mengalami keterlibatan AI yang lebih besar.
Programmer, petugas layanan pelanggan, dan operator entri data termasuk di antara profesi yang semakin sering diotomatisasi. Namun, bahkan di sini, AI lebih berperan sebagai asisten daripada pengganti.
Postingan terbaru Altman, jika dilihat dari sudut pandang ini, terasa kurang seperti ucapan perpisahan dan lebih seperti pengakuan yang tenang tentang bagaimana keadaan sedang berubah.
Sistem yang dibangun oleh para pengembang selama bertahun-tahun telah memungkinkan AI saat ini. Dan bahkan sekarang, di balik setiap alat AI yang kuat, ada manusia yang membimbingnya, mengoreksinya, dan memutuskan bagaimana alat tersebut harus digunakan.
