Peningkatan dramatis dalam adopsi kecerdasan buatan (AI) di sektor konstruksi – namun sektor ini harus mengatasi "celah kematangan".
Liga335 – Adopsi kecerdasan buatan (AI) di kalangan perusahaan konstruksi telah mengalami peningkatan dramatis di Amerika Serikat dan Kanada, dengan lebih dari sembilan dari 10 perusahaan menggunakan bentuk teknologi ini, menurut studi baru. Survei terhadap 80 perusahaan konstruksi yang dilakukan oleh RSM US, spesialis asuransi, pajak, dan konsultasi, bersama Big Village, menunjukkan kemajuan signifikan dalam penggunaan AI setelah bertahun-tahun tertinggal dari industri lain dalam adopsi teknologi. Sekitar 94% responden kini menggunakan alat kecerdasan buatan.
Dari jumlah tersebut, 80% menggunakan alat pembelajaran mesin dan 95% menggunakan kecerdasan buatan generatif. Alat AI generatif yang paling umum dan populer dirancang untuk berfungsi sebagai asisten AI serbaguna. Oleh karena itu, alat-alat ini terutama digunakan untuk komunikasi (misalnya, menyusun email dan memo internal), produktivitas di tempat kerja (membuat presentasi dan menganalisis data), serta penelitian dan perencanaan.
Namun, survei menemukan bahwa beberapa perusahaan menemukan cara baru untuk memanfaatkan alat AI generatif untuk tugas-tugas di luar tugas dasar. Mac Carroll, analis senior untuk. Industri konstruksi di RSM US telah mengamati penggunaan canggih di mana klien menggunakan Microsoft Copilot untuk mengintegrasikan data lake (repositori terpusat) guna analisis yang lebih canggih.
Namun, RSM mengingatkan bahwa penting untuk memahami risiko potensial dalam menggunakan beberapa alat AI generatif, khususnya alat yang menggunakan pendekatan open-source. Penggunaan yang tidak sah atau tidak diawasi oleh karyawan dapat meningkatkan risiko lebih lanjut. Brandon Maves, mitra dan pemimpin industri konstruksi nasional di RSM US, mengatakan: “Perusahaan konstruksi melihat potensi AI untuk merancang ulang model bisnis mereka guna menciptakan, mengimplementasikan, dan menangkap nilai.
“Bayangkan kemungkinan AI generatif untuk meningkatkan perencanaan dan desain, mengurangi waktu dan biaya proyek, serta bahkan meningkatkan keselamatan dengan secara proaktif mengurangi risiko.” Kesenjangan kematangan AI Secara menggembirakan, 93% responden konstruksi mengatakan mereka telah memiliki atau sedang menjajaki strategi AI formal atau peta jalan untuk adopsi AI. Di antara 76 responden.
Perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan generatif (generative AI), 94% responden menyatakan bahwa organisasinya telah mencapai tingkat kematangan kecerdasan buatan generatif tertentu, mulai dari implementasi awal hingga integrasi penuh atau sebagian. Namun, 59% responden yang menggunakan kecerdasan buatan generatif menyatakan bahwa mereka hanya sedikit siap (47%) atau tidak terlalu siap (12%) untuk mengadopsi dan mengimplementasikan kecerdasan buatan secara keseluruhan dalam praktik bisnis mereka. Mengapa ada kesenjangan ini?
Alasan mereka termasuk: Kurangnya keahlian kecerdasan buatan di dalam perusahaan. Tantangan kualitas data. Strategi AI yang tidak jelas.
Sebagian besar responden di sektor konstruksi yang perusahaannya menggunakan AI generatif setuju bahwa AI tersebut telah berdampak lebih positif daripada yang diharapkan (89%); bahwa mereka memiliki staf yang tepat untuk mengimplementasikan AI generatif secara efektif (87%); dan bahwa mereka siap untuk mematuhi regulasi AI yang sedang berkembang (88%). Namun, 64% percaya mereka membutuhkan bantuan eksternal untuk memaksimalkan solusi AI generatif mereka, dan 61% setuju bahwa AI generatif lebih sulit diimplementasikan daripada yang diharapkan. Tambahan y, sekitar seperempat (26%) melaporkan konsekuensi yang tidak diinginkan saat menerapkan AI secara keseluruhan, seperti ancaman keamanan siber, kualitas data yang buruk, dan dampak terkait tenaga kerja.
Tantangan yang menghambat integrasi yang lebih dalam RSM menanyakan responden survei dari perusahaan konstruksi yang menggunakan AI generatif tentang tantangan terbesar yang mereka hadapi saat menerapkan alat dan proses AI. Lima jawaban teratas adalah: Kualitas data (36%) Batasan anggaran (32%) Privasi dan keamanan data (29%) Kurangnya keterampilan/keahlian internal (28%) Kekhawatiran regulasi atau kepatuhan (28%) Tren anggaran dan outsourcing Industri konstruksi telah mendukung antusiasmenya dalam adopsi AI dengan tindakan nyata. Delapan puluh dua persen responden konstruksi yang perusahaannya menggunakan AI generatif mengatakan mereka memiliki anggaran khusus untuk berinvestasi dalam teknologi tersebut.
Di antara responden ini, 90% mengharapkan anggaran tersebut akan meningkat pada tahun fiskal berikutnya. Selain itu, hampir setengah (45%) dari mereka yang memiliki anggaran AI khusus untuk adopsi AI secara keseluruhan adalah Mengalokasikan dana untuk layanan konsultasi outsourcing. Mac Carroll, analis senior industri di RSM US, mengatakan: “Perusahaan tidak hanya membutuhkan alat AI; mereka membutuhkan peta jalan dan dukungan strategis yang mencakup aspek manusia, proses, data, dan teknologi.
